ChatGPT ya no es solo un asistente conversacional. Desde 2026 es también un canal publicitario propio, con su propia plataforma de gestión, sus propios formatos de anuncio y sus propias reglas de negocio.
Y esto para cualquier responsable de marketing es muy relevante, ya que junto a los tradicionales Google Ads y Meta Ads aparece un tercer actor con un modelo de segmentación completamente distinto, basado en el contexto de la conversación y no en palabras clave ni en cookies.
Esta guía reúne todo lo que se sabe hasta ahora sobre ChatGPT Ads. Desde qué es, cómo funciona internamente, cuánto cuesta anunciarse, quién puede hacerlo, sus limitaciones, cuándo ha llegado a Europa y qué dicen los primeros estudios independientes sobre su rendimiento real.
¿Qué son los ChatGPT Ads?
ChatGPT Ads es el sistema de publicidad nativo de OpenAI dentro de ChatGPT. Se trata de anuncios patrocinados que aparecen debajo de las respuestas del asistente. Son anuncios que están identificados siempre como publicidad y que las marcas pueden comprar y gestionar a través de una plataforma propia llamada Ads Manager.
Una de las principales diferencias con respecto a otras plataformas de búsqueda tradicional es que el anuncio no se activa por una palabra clave exacta, sino por el contexto y la intención que se desprenden de la conversación completa.
Por poner un ejemplo. Si en Google Ads el punto de partida es lo que el usuario escribe en el buscador, en ChatGPT Ads el punto de partida es lo que el usuario está intentando resolver a lo largo de varios mensajes o de una conversación. Esa diferencia de fondo es la que explica casi todas las decisiones de diseño de la plataforma, desde cómo se seleccionan los anuncios hasta cómo se miden.
Origen y lanzamiento de la plataforma publicitaria de OpenAI
OpenAI llevaba tiempo buscando una vía de ingresos que no dependiera solo de las suscripciones de pago, y a finales de enero de 2026 empezaron a circular las primeras cifras concretas sobre su futuro modelo publicitario.
Ya entonces algunos medios especializados como The Information adelantaron que la compañía preparaba un piloto cerrado con un coste por mil impresiones (CPM) de 60 dólares, reservado a un grupo reducido de grandes anunciantes con compromisos de inversión que, según otras fuentes como Adweek, oscilaban entre 200.000 y 1.000.000 de dólares.
Ese primer piloto, muy restringido, dio paso poco después a una fase de apertura progresiva. El 5 de mayo de 2026, OpenAI lanzó la versión de autoservicio de Ads Manager en ads.openai.com, disponible inicialmente en Estados Unidos, y que más tarde se expandió a Canadá, Australia, Nueva Zelanda, Reino Unido, Japón y Corea del Sur, con pujas por clic (CPC) de entre 3 y 5 dólares y, por primera vez, sin inversión mínima obligatoria. A partir de ahí, la plataforma fue ampliando mercados mes a mes hasta expandirse, en agosto de 2026, a más de 30 países europeos.
Es importante tener en cuenta que esta evolución y apertura paulatina a nuevos países ha condicionado los precios y los requisitos de entrada a la plataforma, los cuales han cambiado varias veces en pocos meses.
¿Qué es el Ads Manager de ChatGPT?
El Ads Manager de ChatGPT es la plataforma de autoservicio de OpenAI desde la que cualquier empresa elegible puede crear, configurar y controlar sus propias campañas de publicidad en ChatGPT sin necesidad de intermediarios.
Funciona de forma conceptualmente parecida a Google Ads o Meta Ads Manager. Desde un único panel se define el objetivo de la campaña, se establece el presupuesto, se sube la creatividad y se consultan las métricas de rendimiento.
Desde Ads Manager, un anunciante puede gestionar varias campañas en paralelo, organizar sus anuncios en grupos, subir imágenes y textos, cargar un feed de productos, definir la segmentación geográfica y de idioma, y revisar en tiempo real impresiones, clics, gasto y coste medio. También integra herramientas de medición propias, como el píxel de conversión y una API de conversiones.
¿Cómo funcionan los anuncios en ChatGPT?
El funcionamiento de ChatGPT Ads combina dos ideas:
- Por un lado, la separación estricta entre respuesta y anuncio.
- Y por el otro, la selección basada en contexto conversacional en lugar de en palabras clave.
Tener claros estos conceptos es fundamental para comprender por qué esta plataforma se comporta de forma tan distinta a Google Ads o Meta Ads.
Los anuncios se muestran debajo de la respuesta, nunca dentro
Otro de los principios de la nueva plataforma de anuncios de OpenAI es lo que bautizaron como "Answer Independence". Básicamente, se trata de un modo de funcionamiento por el cual la respuesta que genera el modelo se calcula primero, de forma completamente independiente del sistema publicitario, y solo después se selecciona (si corresponde) un anuncio relacionado con el tema de la conversación.
En este nuevo concepto el anuncio aparece siempre en una tarjeta o bloque visualmente diferenciado, etiquetado de forma explícita como contenido patrocinado, y nunca se mezcla con el texto de la respuesta generada por la IA.
No es solo una cuestión de diseño de producto, sino que es también el principal argumento de confianza que OpenAI utiliza frente a usuarios y reguladores bajo la promesa de que ningún anunciante puede comprar una posición mejor en la respuesta, alterar lo que ChatGPT recomienda o excluir a la competencia de la conversación.
Cómo se selecciona el anuncio. La clave de los “context hints”
Dentro de este nuevo paradigma publicitario surgen nuevos conceptos, como es el de “context hints”. Pero, ¿qué son exactamente los "context hints" en ChatGPT Ads?
La plataforma lo define como las indicaciones en lenguaje libre que un anunciante introduce en el Ads Manager para describir el tipo de conversaciones en las que su producto o servicio tiene sentido. No son palabras clave exactas, como en Google Ads, sino descripciones de intención y contextos de aparición del anuncio.
Por ejemplo, un fabricante de maletas podría indicar que quiere aparecer en conversaciones sobre "planificar un viaje", "elegir equipaje de cabina" o "hacer las maletas para una mudanza".
A partir de estas marcas de contexto y de estas descripciones, el sistema de OpenAI analiza el hilo completo de la conversación con el usuario para estimar si existe una intención comercial relevante y, en caso afirmativo, qué anuncio encaja mejor.
Además, esa intención puede construirse a lo largo de varios turnos. Por ejemplo, un usuario que empieza preguntando por destinos de viaje y termina comparando aerolíneas puede activar una intención distinta a la que tenía al principio de la conversación. En ese sentido, OpenAI explica también en su documentación que este proceso no utiliza el historial de chats del usuario ni sus recuerdos o memorias personales para vender publicidad, y que los anunciantes no tienen acceso al contenido literal de la conversación que ha activado su anuncio.
Estructura de campaña: campaña, grupo de anuncios y anuncio
La nueva jerarquía del Ads Manager de ChatGPT Ads es muy similar a la de Google Ads o Meta Ads. La estructura tiene tres niveles:
- Nivel de Campaña: el nivel superior, donde se define el objetivo general (alcance, clics o conversiones), el presupuesto y los mercados o países en los que se quiere anunciar.
- Nivel de Grupo de anuncios: dentro de cada campaña, se agrupan anuncios que comparten segmentación, context hints y estrategias de puja.
- Nivel de Anuncios: la unidad creativa individual, con su título, descripción, imagen y página de destino o su ficha de producto.
Formatos de anuncio disponibles en el Ads Manager de ChatGPT Ads
El Ads Manager admite, principalmente, dos formatos de anuncio:
- Anuncios estáticos: estos son anuncios que incluyen el nombre y logotipo del anunciante, un título breve (con un límite habitual de unos 50 caracteres), una descripción corta (en torno a 100 caracteres), una imagen cuadrada de al menos 256x256 píxeles y una página de destino.
- Anuncios de producto: son anuncios pensados para ecommerce. En un principio se generan automáticamente a partir de un feed de productos que el anunciante sube desde el portal de desarrolladores de OpenAI, e incluyen de forma dinámica el precio y la valoración del producto, de forma parecida a cómo funcionan los anuncios de shopping en Google.
En ambos casos, el anuncio se muestra siempre como un elemento independiente y perfectamente diferenciado del texto conversacional, nunca insertado como un párrafo más de la respuesta.
Los precios de ChatGPT Ads: CPC, CPM
Este es, con diferencia, el apartado que más preguntas genera entre los anunciantes y también el que más ha cambiado desde el lanzamiento de la plataforma.
En ese sentido conviene ser prudentes porque OpenAI no publica un listado oficial y actualizado de precios ni comparativas de rendimiento por sector. La mayoría de las cifras proceden de la propia interfaz de Ads Manager (recomendaciones de puja que ven los anunciantes al configurar una campaña), de prensa especializada y de agencias que ya gestionan campañas reales.
A continuación, recogemos las cifras más citadas.
Cuánto cuesta el CPC en ChatGPT Ads
A datos de mayo de 2026, coincidiendo con la apertura de los anuncios, el coste por clic (CPC) recomendado por OpenAI se movía entre 3 y 5 dólares, sin definir un mínimo obligatorio para empezar a anunciarse.
La guía práctica de Search Engine Land sobre cómo lanzar campañas en ChatGPT Ads sitúa el CPC medio observado por los anunciantes en una horquilla algo más amplia, de entre 2 y 5 dólares, y recomienda no bajar de 3 dólares de puja para evitar problemas de entrega de los anuncios.
Cuánto cuesta el CPM en ChatGPT Ads
El coste por cada mil impresiones (CPM) partió de una cifra alta, en torno a los 60 dólares durante el piloto cerrado de principios de 2026, según la información avanzada por The Information y mencionada anteriormente.
Con la evolución posterior de la plataforma y la llegada de más anunciantes, medios especializados como PPC Land documentaron en abril de 2026 una caída notable del CPM desde los 60 dólares iniciales hasta un rango de entre 15 y 45 dólares, según la fuente y el tipo de inventario.
Cifras posteriores de blogs de marketing digital sitúan el rango entre 25 y 60 dólares según el sector, aunque esta segmentación concreta no está respaldada por un estudio o medio de referencia verificable, y OpenAI no publica benchmarks oficiales por sector.
Precios aproximados por sector
De momento no existe un estudio oficial de OpenAI que desglose el coste publicitario por sector. Las cifras de CPC y CPM que circulan proceden de agencias y plataformas de anuncios con IA de terceros, por lo que conviene tomarlas como una fotografía parcial del mercado, no como un dato definitivo.
Entre las referencias disponibles, la plataforma Lapis combina datos de prensa especializada, benchmarks de otras plataformas y la información interna de sus propias campañas. Sus estimaciones de tasa de conversión (CVR) en ChatGPT Ads por sector son las siguientes:
Sector | CVR estimado |
SaaS | 4% - 8% |
Ecommerce / retail | 3% - 6% |
Finanzas y seguros | 4% - 7% |
Servicios locales | 6% - 10% |
Negocios B2B | 4% - 8% |
Educación | 6% - 11% |
Servicios relacionados con la salud | 5% - 9% |
Otra referencia relevante es el informe de Trucommerce (2026), elaborado a partir de datos de sus propias campañas. Según este análisis, el software y los servicios financieros son los sectores con más competencia y tickets más altos: sus CPC oscilan entre 8 y 18 dólares, con CPM de entre 30 y 60 dólares. El ecommerce y el retail, en cambio, registran mayores volúmenes de búsqueda y más competencia por precio, con CPC de entre 3 y 5 dólares y CPM de entre 25 y 40 dólares. En conjunto, las campañas orientadas a CPM se mueven en una horquilla de entre 25 y 60 dólares para alcanzar sus objetivos.
Por su parte, Criteo —la plataforma de adtech que en marzo de 2026 se convirtió en el primer socio de medición oficial del piloto publicitario de OpenAI— ha publicado un informe basado en una muestra de 500 retailers estadounidenses. Sus datos muestran que el tráfico procedente de ChatGPT convierte hasta dos veces más que la búsqueda tradicional en categorías concretas del sector retail —electrónica de consumo, bienestar y estilo de vida, y hogar y jardín—, con un CTR aproximadamente tres veces superior al de formatos comparables en otros entornos. Se trata de datos reales extraídos de campañas de más de 1.000 marcas activas en la plataforma, aunque conviene matizar que es la propia Criteo quien los reporta sobre su cartera de clientes, sin auditoría externa, y que se limitan sobre todo al sector retail.
La referencia más completa hasta la fecha es el informe ChatGPT Ads Conversion Rate de First Page Sage (julio de 2026), el único análisis que desglosa el rendimiento de ChatGPT Ads en 19 sectores distintos. Según sus datos, la tasa de conversión de pago varía enormemente según el sector:
Sector | CVR |
Educación superior | 5,7% |
Construcción | 3,2% |
Petróleo y gas | 2,8% |
Servicios legales | 2,8% |
Ecommerce / retail | 2,3% |
Energía solar | 2,3% |
Industria farmacéutica | 2,3% |
SaaS B2B | 1,2% |
Inmobiliario | 0,9% |
Servicios financieros | 0,2% |
El propio informe advierte de que estas cifras deben tratarse como estimaciones de planificación, no como garantías de rendimiento.
Presupuesto e inversión mínima aproximada
Como ya se mencionó anteriormente, en el piloto cerrado de principios de 2026 se anunció que el compromiso mínimo de inversión de ChatGPT Ads se situaba entre 200.000 y 1.000.000 de dólares, y estaba reservado a grandes marcas.
Sin embargo, con la apertura del autoservicio en mayo de 2026, esa barrera desapareció. Ya no se exige una inversión mínima para abrir una cuenta, aunque Search Engine Land recogía un presupuesto diario mínimo recomendado de 25 dólares para que la campaña tenga margen de entrega suficiente dentro de la subasta.
Es decir, hoy en día, cualquier pyme o empresa puede, en teoría, empezar a anunciarse en ChatGPT Ads con un presupuesto diario modesto.
¿Quién puede anunciarse en ChatGPT Ads? Requisitos para anunciantes
Para abrir una cuenta en Ads Manager, un anunciante necesita, como mínimo:
- una razón social o nombre legal de empresa registrado,
- un número de identificación fiscal válido (en el país en cuestión en el que se abra la cuenta)
- y un método de pago asociado a la cuenta.
OpenAI apunta que realiza una validación fiscal y empresarial antes de aprobar la cuenta, un proceso que en los primeros meses de la plataforma podía tardar entre 48 y 72 horas.
¿Pueden las agencias gestionar cuentas de clientes?
En las primeras fases de la plataforma OpenAI no permitía cuentas de agencia ni que una agencia gestionara campañas en nombre de terceros, y cada anunciante debía darse de alta con su propia identidad fiscal.
En Europa, mientras el autoservicio completo llegaba de forma progresiva, el acceso se ha canalizado también a través de OpenAI Ads Solutions y de grandes grupos de agencias de publicidad —como Publicis, Omnicom, WPP, Havas o Dentsu— y de partners tecnológicos, una vía pensada sobre todo para anunciantes de mayor tamaño que todavía no tienen acceso directo al autoservicio en su mercado.
Sectores restringidos o prohibidos para hacer publicidad
No todos los sectores pueden anunciarse en ChatGPT Ads. Entre las categorías restringidas o directamente prohibidas se encuentran el contenido para adultos, el alcohol, el tabaco, las apuestas y el juego online, y ciertos servicios financieros de alto riesgo.
Los servicios de salud, en general, tampoco están permitidos fuera de Estados Unidos, y OpenAI aplica criterios estrictos de seguridad de marca que bloquean la publicidad en conversaciones sobre temas sensibles, como salud mental, crisis personales o situaciones de vulnerabilidad.
¿Qué usuarios ven los anuncios de ChatGPT?
No todos los usuarios de ChatGPT ven los anuncios. En un principio los anuncios de ChatGPT Ads solo se muestran a usuarios de los planes gratuitos, (el plan Free) y el plan Go (el escalón de pago más económico).
Los usuarios de los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu no ven publicidad en ningún caso. Esta “ventaja” forma parte del valor añadido de esos planes de suscripción. Además, cabe destacar que toda la publicidad está limitada a usuarios mayores de 18 años, incluso en sesiones sin haber iniciado sesión con una cuenta.
ChatGPT Ads en Europa. Países en los que está disponible
El primer país del mercado europeo fue Reino Unido, que probó el servicio desde el 6 de junio de 2026 (anuncio de Benji Shomair, VP de Monetización de OpenAI, vía LinkedIn). El autoservicio (Ads Manager) llegó unas semanas después, alrededor del 19 de junio de 2026.
Después de testearse en Reino Unido, ChatGPT Ads llegó a los 31 países del Espacio Económico Europeo + Suiza el 24 de agosto de 2026. En ese sentido, se trata de todos estos países:
- Alemania, Austria, Bélgica, Bulgaria, Chipre, Croacia, Dinamarca, Eslovaquia, Eslovenia, España, Estonia, Finlandia, Francia, Grecia, Hungría, Irlanda, Islandia, Italia, Letonia, Liechtenstein, Lituania, Luxemburgo, Malta, Noruega, Países Bajos, Polonia, Portugal, República Checa, Rumanía, Suecia y Suiza.
El acceso inicial en estos 31 países fue vía OpenAI Ads Solutions y las agencias partner (Publicis, Omnicom, WPP, Havas, Dentsu, MediaPlus). El autoservicio se fue activando después mercado a mercado.
Pero, ¿Y en qué países de Europa no se ha lanzado todavía? En estos países y regiones fuentes como Index Lab indican que todavía no ha llegado el servicio de ChatGPT Ads:
- Andorra, Mónaco, San Marino, Ciudad del Vaticano, Turquía, Serbia, Ucrania, Albania, Bosnia y Herzegovina, Kosovo, Moldavia, Montenegro, Macedonia del Norte, Bielorrusia y Rusia
Cómo acceder al Ads Manager, agencias partner y OpenAI Ads Solutions
Con la llegada del autoservicio a Europa, un anunciante cualquier puede, en teoría, crear una cuenta en Ads Manager, configurar su campaña, definir presupuesto y objetivo, establecer la estrategia de puja, segmentar las campañas por ubicación, subir las creatividades o el feed de productos, y hacer seguimiento de impresiones, clics e inversión mediante la API asociada sin depender de un intermediario.
Para anunciantes de mayor tamaño, también sigue disponible la vía de acceso a través de OpenAI Ads Solutions o de las agencias partner de OpenAI.
Cómo crear tu primera campaña en ChatGPT Ads paso a paso
Aunque cada cuenta y cada mercado pueden tener pequeñas particularidades, el proceso general para lanzar una campaña en Ads Manager sigue estos cuatro pasos:
1. Crea tu cuenta en Ads Manager
Lo primero es registrarse en ads.openai.com aportando los datos legales y fiscales de tu empresa (razón social, identificación fiscal y método de pago) y espera a la validación de la cuenta por parte de OpenAI, que puede tardar desde unas horas hasta un par de días.
2. Configura campaña, presupuesto y objetivo
Elige el objetivo de tu campaña —alcance (basado en CPM), clics (basado en CPC) o conversiones (con puja optimizada, oCPC)—, define tu presupuesto diario o total, selecciona los países o regiones donde quieres que se muestre tu publicidad y escribe tus context hints describiendo en qué tipo de conversaciones quieres que aparezca tu oferta.
3. Añade tus anuncios o feed de producto
Crea uno o varios grupos de anuncios dentro de la campaña y sube tus creatividades, desde el título, la descripción, la imagen y la página de destino para los anuncios estáticos hasta el feed de productos si vas a lanzar anuncios de catálogo con precio y valoración automáticos.
4. Lanza, mide y optimiza
Una vez activa la campaña, revisa con frecuencia el panel de resultados de Ads Manager y sus principales métricas, las impresiones y clics, el gasto general, el CTR, el CPC o el CPM medios. Con esos datos podrás ajustar pujas, presupuesto o context hints en función de lo que funcione mejor. Dado que este es todavía un canal joven con datos limitados, conviene empezar con presupuestos de prueba controlados antes de escalar la inversión.
Medición y resultados: qué métricas ofrece Ads Manager
Ads Manager proporciona un panel de reporting con las métricas habituales de cualquier plataforma publicitaria, como son las impresiones, clics, gasto total, CTR (porcentaje de clics), CPC medio, CPM medio y conversiones, desglosadas a nivel de campaña, de grupo de anuncios y de anuncio individual.
Pixel, Conversions API y parámetros UTM
Para medir lo que ocurre después del clic, OpenAI ofrece un píxel de conversión que se instala en la web del anunciante, además de una Conversions API pensada para enviar eventos de conversión de forma más robusta
También es habitual y recomendable,añadir parámetros UTM a las URLs de destino de los anuncios para poder cruzar esos datos con herramientas de analítica web como Google Analytics 4.
¿Cómo sacarle partido a ChatGPT Ads? Todas las claves
Piensa en contexto e intención, no en palabras clave
El error más habitual al llegar desde Google Ads es intentar traducir literalmente una lista de palabras clave a context hints. Funciona mejor describir situaciones y necesidades reales del usuario que enumerar términos sueltos.
Empieza con una prueba pequeña y una hipótesis concreta
Antes de comprometer presupuesto relevante, tiene sentido lanzar una prueba acotada, con un objetivo de negocio claro y una hipótesis concreta sobre qué tipo de conversación puede llevar a tu producto.
Cuida especialmente la creatividad
Con títulos de apenas 50 caracteres y descripciones de unos 100, cada palabra cuenta. La creatividad debe transmitir el beneficio principal casi de un vistazo, de forma parecida a como se trabaja un anuncio de shopping o un anuncio de display de formato pequeño.
Refuerza tu presencia de marca fuera de los anuncios
Como ChatGPT también responde de forma orgánica sobre marcas y productos, conviene trabajar en paralelo la reputación y la información disponible sobre tu empresa (contenido propio, reseñas, presencia en fuentes que el modelo consulta), de forma que la marca resulte reconocible tanto en la respuesta orgánica como en el anuncio patrocinado.
Combina ChatGPT Ads con tus canales de pago habituales
No recomendamos sustituir los canales de pago habituales por ChatGPT Ads. La recomendación general es tratar a este nuevo canal como un canal complementario dentro de una estrategia de marketing integral que combine SEO, GEO y contenidos y medios pagados, como Google Ads o Meta Ads.
Mide el retorno real, no solo el CTR
Como veremos en el apartado de riesgos, algunos datos disponibles apuntan a tasas de conversión todavía bajas en comparación con canales más maduros, así que conviene fijar el foco en indicadores de negocio (coste por lead, coste por venta) y no quedarse solo con métricas de superficie como el número de clics.
ChatGPT Ads frente a Google Ads y Meta Ads: principales diferencias
Aunque las tres plataformas comparten una lógica de subasta y una estructura de campaña relativamente parecida, la forma de decidir a quién le muestran cada anuncio es radicalmente distinta, y es la diferencia que más debería condicionar la estrategia de cualquier anunciante:
- Google Ads. Se basa fundamentalmente en palabras clave. El sistema muestra anuncios relacionados con los términos de búsqueda de los usuarios. Es el canal más eficaz para capturar demanda ya formada y con intención de compra inmediata.
- Meta Ads. Se apoya en el comportamiento y los intereses del usuario dentro del ecosistema de Meta (intereses declarados, interacciones, audiencias similares), y funciona especialmente bien para generar demanda en fases más tempranas del proceso de compra.
- ChatGPT Ads. Parte del contexto y la intención que se deducen de una conversación, sin usar palabras clave exactas ni el historial personal del usuario. Esto lo sitúa en un punto intermedio, ya que no depende de una búsqueda explícita como Google, pero tampoco se basa en un perfil de intereses acumulado como Meta, sino en la necesidad que el usuario está verbalizando en ese momento, aunque sea de forma indirecta.
La conclusión práctica para la mayoría de las marcas es que ChatGPT Ads, Google Ads y Meta Ads no compiten realmente por el mismo momento del proceso de compra, y por eso la estrategia más razonable es tratarlos como canales complementarios dentro de un mismo plan de medios, no como sustitutos entre sí.
Ventajas de anunciarse en ChatGPT Ads
Baja competencia frente a Google Ads y Meta Ads
Al tratarse de un canal reciente, el número de anunciantes activos es todavía muy inferior al de Google Ads o Meta Ads. Según datos de eMarketer, el número de anunciantes en ChatGPT Ads pasó de unos 300 en abril de 2026 a más de 820 en julio de ese mismo año, una cifra que sigue siendo pequeña si se compara con los millones de anunciantes activos en las grandes plataformas consolidadas.
Entrada temprana en un canal en crecimiento
Esa misma cobertura de eMarketer recoge que casi un 20% de los anunciantes activos en julio de 2026 eran completamente nuevos en la plataforma ese mes, señal de que el ecosistema todavía está en fase de formación. Entrar pronto puede traducirse en menos competencia por la misma audiencia y en un coste por resultado potencialmente más bajo mientras el canal madura, aunque como se explica en el siguiente apartado, esto no está exento de riesgos.
Interés creciente de marcas de referencia
Entre los primeros anunciantes de peso que ya utilizan ChatGPT Ads, el inorme de eMarketer cita a compañías como Booking Holdings, Expedia, Home Depot, Intuit, L.L. Bean o Quince, lo que indica que no se trata solo de un experimento de pequeñas marcas digitales, sino de un canal que ya interesa a anunciantes de gran tamaño con presupuestos consolidados en otros medios.
Formatos de anuncio de producto pensados para ecommerce
La posibilidad de conectar directamente un feed de productos, con precio y valoración incluidos de forma automática, facilita a las tiendas online lanzar campañas de catálogo sin apenas trabajo creativo adicional, de forma parecida a los anuncios de shopping de Google.
Riesgos y limitaciones de anunciarse en ChatGPT Ads
Tasas de conversión todavía bajas frente a otros canales
Como se ha visto en el apartado de comparación con Google Ads, el caso analizado por Search Engine Land mostraba una conversión de apenas 0,21% en ChatGPT Ads frente a 3,71% en Google Ads para el mismo anunciante, y una cobertura de eMarketer sitúa el CTR de algunos anuncios de ChatGPT en niveles tan bajos como el 0,91%. Son cifras que hay que tomar como una fotografía de un momento muy temprano de la plataforma, pero que desaconsejan comprometer presupuestos elevados sin antes validar el canal con pruebas propias.
Problemas de relevancia detectados
Un estudio de SE Ranking, analizó más de 50.000 prompts comerciales en 20 categorías distintas y encontró que los anuncios aparecían en el 25,94% de esos prompts, pero que un 14,35% de esos anuncios no guardaba una relación real con la consulta del usuario. El desajuste era especialmente marcado en categorías sensibles. Por ejemplo: en salud, los anuncios aparecían en el 28,69% de los prompts comerciales (frente a solo un 2,64% en el modo IA de Google), y en noticias y política, en el 28,76% (frente a un 6,8% en Google). El mismo estudio señala que solo el 3,63% de los anunciantes lograba ser citado como fuente dentro de la propia respuesta de la IA, además del anuncio.
Concentración de la inversión en pocos anunciantes
En el estudido antes mencionado de eMarketer se señalaba que durante el periodo analizado había solo 1.159 anunciantes únicos, y la distribución del inventario estaba muy concentrada en unos pocos nombres de empresas relevantes.
Por ejemplo, un comparador financiero llegó a representar más del 13% de todos los anuncios mostrados, y en la categoría de alimentación y bebidas, una sola marca acaparaba cerca del 80% de los anuncios de su sector.
Medición todavía básica en comparación con Google Ads y Meta Ads
Las herramientas de medición y atribución de Ads Manager son, de momento, más limitadas que las de plataformas con muchos más años de desarrollo, lo que dificulta calcular con precisión el retorno de la inversión (ROAS) y obliga a apoyarse en soluciones externas para completar la fotografía de las campañas.
Sesgos detectados en la distribución de anuncios por nivel de renta
Uno de los hallazgos más llamativos hasta la fecha procede de un estudio académico independiente, The Beginning of ChatGPT Ads (Lurie, Encarnación, Friedler y Metaxa).
En ese estudio, los investigadores crearon 91 cuentas de prueba con un diseño experimental que combinaba distintos niveles de renta simulados y distintos grupos étnicos y raciales (negro, hispano y blanco), y recopilaron más de 3.000 anuncios procedentes de 186 anunciantes distintos, en respuesta a 335 consultas realizadas desde febrero de 2026.
El estudio encontró que los anuncios no empezaban a mostrarse de inmediato, sino que tardaban aproximadamente 14 días en aparecer tras la creación de la cuenta, y que las cuentas asociadas a niveles de renta más bajos recibían más anuncios que las de renta más alta, con independencia del grupo étnico o racial simulado.
Proyecciones de ingresos con mucha incertidumbre
Por último, conviene tener presente que incluso las cifras de negocio a futuro son objeto de debate, y que ni siquiera está claro que sean del todo fiables. Según reveló Axios, OpenAI habría compartido con sus inversores —de cara a una futura salida a bolsa— unas proyecciones de ingresos publicitarios que escalan de forma muy agresiva. Unos 2.500 millones de dólares en 2026, 11.000 millones en 2027, 25.000 millones en 2028, 53.000 millones en 2029 y 100.000 millones en 2030.
Esas cifras asumen que los productos de OpenAI alcanzarán 2.750 millones de usuarios semanales para 2030. Es importante matizar que se trata de una filtración, no de una comunicación oficial. OpenAI no ha confirmado públicamente estos números.
Frente a ese optimismo, eMarketer ofrece un cálculo bastante más prudente. En su informe US AI Advertising Forecast 2026 se estimaba que todo el mercado estadounidense de publicidad en chatbots de IA —no solo ChatGPT, también Copilot o Gemini— generará menos de 1.000 millones de dólares en 2026 y apenas superará los 5.000 millones en 2030, ya que más del 80% de la inversión publicitaria en entornos de IA seguirá yendo a formatos como los resúmenes generados por IA en la búsqueda (Google AI Overviews), no a los chatbots conversacionales.
La distancia entre ambas cifras da una idea de lo pronto que es todavía para dar por hecho el tamaño futuro de este mercado.
La seguridad de marca y la privacidad de los datos en ChatGPT Ads
OpenAI ha construido buena parte de su discurso público sobre ChatGPT Ads alrededor de la seguridad de marca y la privacidad. En la práctica, esto se traduce en varios compromisos concretos:
- los anuncios se etiquetan siempre de forma clara como contenido patrocinado, se muestran en un bloque visualmente separado de la respuesta (el principio de Answer Independence explicado más arriba),
- no se exhiben en conversaciones sobre temas sensibles como salud mental, crisis personales, contenido para adultos o situaciones de vulnerabilidad.
En cuanto a privacidad, OpenAI sostiene que los anunciantes no reciben en ningún caso el contenido literal de las conversaciones ni el historial o las memorias personales del usuario, sino únicamente datos agregados y anónimos sobre el rendimiento de sus campañas (impresiones, clics, conversiones).
Conclusión: ¿merece la pena anunciarse ya en ChatGPT Ads?
La respuesta honesta es que depende. Veamos los argumentos:
- Por un lado, ChatGPT Ads ofrece ahora mismo una ventana de entrada con menos competencia que Google Ads o Meta Ads y con presupuestos de acceso mucho más bajos que en sus primeros meses de vida
- Ya hay grandes actores del mercado que han entrado y están compitiendo en la plataforma.
- Para una marca que compita en un sector muy saturado en Google Ads o Meta Ads, la baja competencia actual en ChatGPT puede ser, además, una oportunidad táctica interesante mientras dure esta fase inicial del mercado.
- Al mismo tiempo, los estudios analizados muestran a ChatGPT Ads como un canal todavía inmaduro, con problemas de relevancia, tasas de conversión bajas en comparación con otros competidores, medición limitada y patrones de distribución de anuncios a revisar.
- La recomendación más general es que puede tener sentido reservar un presupuesto de prueba controlado para ChatGPT Ads, con objetivos de negocio claros y expectativas realistas, sin desviar recursos de los canales que ya funcionan.
