Habla el idioma de los datos
Domina Python, R, SQL y las herramientas que usan los líderes del sector para transformar información en valor real.
Máster oficial 100% online
MÁSTER EN ANALÍTICA DE DATOS*
Domina el arte de convertir datos en oportunidades. En este máster aprenderás a analizar, interpretar y comunicar información clave para impulsar decisiones inteligentes en cualquier organización. Descubre herramientas y metodologías actuales, trabaja con casos reales y prepárate para liderar la transformación digital desde el primer día.
*Plan de estudios y fecha de inicio pendientes de acreditación favorable de la AQUA
*Plan de estudios y fecha de inicio pendientes de acreditación favorable de la Agencia de Calidad de la Enseñanza Superior de Andorra (AQUA), aprobación por Decreto del Gobierno del Principado de Andorra y publicación en el Boletín Oficial del Principado de Andorra (BOPA).
- Másters Online
- Máster en Analítica de Datos*
Mestrado em Análise de Dados
Resumen
- Modalidad
- 100% Online
- Inicio
- Diciembre 2026*
- Idioma
- Clases en español o en portugués
- Duración
- 2 años
- Tipología
- Título oficial
- ECTS
- 120 ECTS
Máster en Data Analytics
El Máster en Data Analytics online de UDDI es una formación avanzada que te prepara para liderar proyectos de análisis de datos en cualquier sector. A lo largo del programa, aprenderás a trabajar con herramientas como SQL, Python, R y SAS, conocerás cómo aplicar arquitecturas de Big Data en Cloud Computing y te especializarás en técnicas de Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural.
Además, te formarás en estadística aplicada, visualización de datos, storytelling con datos, inteligencia artificial y analítica digital, con un enfoque práctico y orientado a la toma de decisiones basada en datos. Este máster, con una duración de dos años, como en las universidades más prestigiosas del mundo, está diseñado para que puedas aplicar lo aprendido desde el primer día, con clases que quedan grabadas, contenidos accesibles y una metodología que te permite avanzar sin complicaciones.
En UDDI, creemos que la educación debe adaptarse a ti, no al revés. Por eso hemos creado una universidad digital, cercana y motivadora, que pone al estudiante en el centro. Tú eliges cuándo, cómo y desde dónde estudiar. Nosotros te acompañamos con tecnología de vanguardia, contenido útil y un equipo que está siempre contigo.
*Plan de estudios y fecha de inicio pendientes de acreditación favorable de la Agencia de Calidad de la Enseñanza Superior de Andorra (AQUA), aprobación por Decreto del Gobierno del Principado de Andorra y publicación en el Boletín Oficial del Principado de Andorra (BOPA).
¿Por qué estudiar un Máster en Business Analytics en UDDI?
Estudiar un máster de Data Analytics y Business Analytics en UDDI significa sumergirte en una experiencia formativa completa, flexible y diseñada para que avances de verdad. A lo largo del programa, recorrerás un itinerario que combina tecnología, estrategia y visión de futuro. Aquí tienes un adelanto de lo que vivirás:
Piensa en grande, actúa en la nube
Trabaja con arquitecturas Big Data y plataformas como AWS, Azure o Google Cloud Platform, llevando tus análisis al siguiente nivel.
Convierte datos en decisiones
Aplica Machine Learning, Deep Learning y analítica avanzada para resolver retos reales en empresas de cualquier sector.
Lidera con ética y visión
Prepárate para tomar decisiones responsables y estratégicas en un mundo donde los datos lo cambian todo.
Tu futuro no tiene fronteras, y tu título tampoco
En UDDI te abrimos las puertas a nuestra universidad, y también al mundo
Nuestros másters son títulos oficiales de Andorra, adaptados al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Esto te permite acceder a una formación universitaria con proyección internacional y conectada con Europa.
Porque al estudiar también amplías tu mapa y abres la posibilidad de seguir creciendo, explorar nuevos caminos y llevar tu formación contigo allí donde quieras avanzar.
Una metodología pensada para dar el siguiente paso
En UDDI no creemos en moldes. Con el Máster en Data Analytics hemos diseñado una forma de aprender que encaja con tu día a día, sin complicaciones ni horarios imposibles. Por eso, hemos diseñado una metodología ágil, eficaz y sin fricciones. Un modelo 100% digital, centrado en ti, con contenidos creados por expertos y pensados para acompañarte estés donde estés.
A tu ritmo, donde y cuando quieras
Puedes seguir creciendo en casa mientras cenas, en tus descansos del trabajo, en el parque, en el metro o hasta esperando al médico.
Los contenidos están organizados en cápsulas breves “bite-sized” que se adaptan a tu rutina y te permiten seguir creciendo paso a paso.
Además, recibirás feedback continuo para que siempre sepas cómo vas y qué te queda por delante.
Entorno flexible
Tú decides el tipo de evaluación: final o contínua
Las clases virtuales se imparten en directo, pero también quedan grabadas para que las veas cuando quieras.
Y no estarás solo: contarás con un tutor personal que te acompaña durante toda tu experiencia, además de profesores disponibles en tutorías personalizadas.
Sencillo, intuitivo y siempre accesible
- Un campus claro, cómodo y fácil de usar.
- Simulaciones, entrevistas y vídeos de alto valor.
- Herramientas colaborativas para trabajar en equipo.
- Evaluación flexible y adaptada según tu disponibilidad.
- Soporte técnico y académico continuo.
Plan de estudios del Máster en Data Analytics
Lo que vas a aprender, sin rodeos
El plan de estudios del Máster en Análisis de Datos online está diseñado para que cada módulo potencie tu perfil estratégico y tu capacidad de transformar datos en decisiones. Aquí no vienes solo a aprender herramientas, vienes a desarrollar una mirada crítica, técnica y resolutiva sobre el mundo del dato.
Desde el primer bloque, te sumerges en los fundamentos que sostienen el universo del big data. Aprendes a hablar el lenguaje de los datos con SQL, Python, R y SAS. Pero no te quedas ahí, avanzas hacia arquitecturas de nube, modelos predictivos (predictive analytics), IA Generativa y analítica digital. Te sumerges en el mundo del Data Science y el Big Data trabajando con Data Lakes o Data Warehouses. Todo con una metodología clara, directa y pensada para que lo apliques desde el primer día.
Cada asignatura está diseñada para que entiendas el porqué de cada técnica, el para qué de cada modelo y el impacto real que puedes generar con ellos. No importa si vienes del mundo técnico o si estás dando el salto desde otra área, este master te da estructura, visión y herramientas para avanzar con seguridad.
Aquí no hay relleno. Cada módulo suma. Cada proyecto te representa. Y cada decisión que tomes con datos, será más sólida, más ética y estratégica.
Estructura del plan de estudios
- A1. La importancia del dato en las organizaciones (6 ECTS)
- A2. Fundamentos tecnológicos Data Science en SQL y Python (6 ECTS)
- A3. Fundamentos tecnológicos Data Science en R y SAS (6 ECTS)
- A4. Big Data y arquitecturas cloud computing (6 ECTS)
- A5. Estadística y analítica de datos (6 ECTS)
- A6. Procesamiento de datos (6 ECTS)
- A7. Machine Learning: Aprendizaje supervisado y no supervisado (6 ECTS)
- A8. Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (6 ECTS)
- A9. Técnicas analíticas para el Data-Driven Decision Making (6 ECTS)
- A10. Bases de datos de nueva generación (6 ECTS)
- A11. Digital Analytics (6 ECTS)
- A12. Inteligencia Artificial (6 ECTS)
- A13. Generative AI for Business (6 ECTS)
- A14. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Finanzas, Riesgos, Seguros (6 ECTS)
- A15. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. CRM, Logística, RRHH, Ciberseguridad (6 ECTS)
- A16. Gestión y metodología de proyectos (6 ECTS)
- A17. Data Ethics and Legal Framework (6 ECTS)
- A18. Visualización de datos (6 ECTS)
- A19. Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)
Salidas profesionales del Máster en Data Analytics
Lo que viene después, empieza aquí
Aquí conectas lo que ya sabes con lo que estás listo para transformar. Y cuando termines, no solo tendrás un título, tendrás una visión más estratégica, más herramientas para tomar decisiones con datos y más capacidad para liderar el cambio en cualquier sector.
¿Dónde podrías dar el siguiente paso?
- En empresas tecnológicas, como Data Analyst o Data Consultant, interpretando datos para mejorar productos, procesos y experiencias.
- En consultoras, como Data Scientist, desarrollando modelos predictivos que anticipan tendencias y comportamientos o en un nivel superior como Data Engineer o Data Manager.
- En grandes corporaciones, como Big Data Engineer, diseñando infraestructuras que gestionan millones de datos en tiempo real.
- En departamentos de negocio, como Business Intelligence Analyst, Business Intelligence Consultant o Analytics Consultant ayudando a tomar decisiones basadas en evidencias con datos.
- En el sector financiero o asegurador, como analista de riesgos y fraude, detectando patrones y protegiendo activos.
- En el mundo digital, como especialista en analítica web (Analytics Consultant) y digital, optimizando campañas, funnels y conversiones.
- En startups o laboratorios de innovación, como especialista en Machine Learning o IA, creando soluciones inteligentes.
- En el área de estrategia, como Chief Data Officer (CDO), liderando la transformación digital desde el dato.
- En el sector salud, logístico o educativo, aplicando Business Analytics con enfoque funcional y sectorial.
- En proyectos de impacto social, como consultor en datos éticos, garantizando un uso responsable y justo de la información.
Este máster no solo te prepara para ocupar un puesto. Te prepara para ocupar un lugar relevante en el futuro de las organizaciones. Porque el dato ya no es solo una herramienta: es el motor de las decisiones que importan.
Diseña tu camino: elige cuánto y cuándo
En UDDI, tú marcas el paso
En UDDI confiamos en que quienes eligen estudiar con nosotros saben lo que quieren y cómo organizar su camino. Por eso, te damos las herramientas para que tomes el control de tu experiencia universitaria desde el primer momento.
Si en algún momento necesitas orientación, nuestro equipo de asesores está disponible para ayudarte: ya sea para resolver dudas sobre el programa, entender mejor la metodología, conocer la validez del título o acompañarte en el proceso de matrícula.
Además de decidir el ritmo, eliges también cómo quieres que te evalúen. Puedes optar por una evaluación continua basada en actividades, entregas y trabajo progresivo, o por una evaluación final concentrando el peso en una prueba final de la asignatura. Así adaptas tu esfuerzo a tu agenda y a la forma de estudiar que mejor se adapte a ti.
¿Listo para dar el primer paso?
Preinscribirte en el Máster en Análisis de Datos es muy fácil:
- Inicia la preinscripciónRellena el formulario. Te enviaremos un e-mail para que comiences el proceso.
- Confirma tus datos y activa tu solicitudDesde tu perfil, completa tu información personal y confirma que cumples con los requisitos para acceder al programa. Fácil, claro y sin papeleos innecesarios.
- Reserva tu plazaRealiza el pago de la reserva y preinscríbete. Después, comenzarás a pagar mes a mes cuando inicien las clases.
Con tu plaza confirmada, tendrás tiempo para organizar tu documentación y enviárnosla, como tu título universitario o formación previa. Estaremos contigo en cada paso.
Perfil recomendado
Este Máster en Data Analytics a distancia no es solo para quienes saben de datos. Es para quienes quieren entenderlos, usarlos y convertirlos en decisiones que marcan la diferencia. Si te interesa el análisis, la tecnología y el impacto real en las organizaciones, aquí tienes un espacio para avanzar con sentido.
¿Quién suele dar el salto hacia este máster?
- Quienes trabajan con datos, pero quieren ir más allá del Excel y dominar herramientas como Python, R o SQL.
- Profesionales de negocio que quieren tomar decisiones basadas en evidencia, no en intuición.
- Personas que vienen del marketing, las finanzas o la logística y quieren especializarse en analítica aplicada.
- Perfiles técnicos que buscan una visión más estratégica y transversal del dato.
- Quienes sienten que el big data y la IA no son solo tendencias, sino oportunidades reales de transformación.
- Estudiantes que han terminado su carrera y quieren diferenciarse con una formación avanzada y flexible.
- Analistas autodidactas que necesitan estructura, metodología y acompañamiento para profesionalizarse.
- Personas que quieren trabajar en sectores donde el dato es protagonista: salud, banca, retail, educación, etc.
- Quienes buscan una formación que les permita crecer sin dejar de trabajar, ni de vivir.
- Y también quienes aún no saben dónde aplicar su talento, pero saben que el dato puede abrirles muchas puertas.
Podrás acceder al Máster en Analítica de Datos si:
- Tienes un título estatal andorrano de al menos nivel 2 MATES (Bachelor).
- Has cursado estudios fuera de Andorra, puedes acceder a estudios de enseñanza superior en Andorra si tus estudios cumplen con los requisitos de acceso a los niveles similares de la enseñanza superior que se exija en el país donde has cursado los estudios previos. Debes solicitar al ministerio encargado de la enseñanza superior de Andorra la verificación del cumplimiento de los requisitos de acceso.
Si tienes dudas sobre si tu título o situación personal te permite acceder, nuestro equipo de admisiones puede ayudarte.
Preguntas frecuentes
Sí, es un máster oficial andorrano, con una duración de 2 años (120 ECTS) y adaptado al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Sí, nuestro Máster en Business Analytics está diseñado para adaptarse a tu ritmo. Nuestra metodología es 100% online y se apoya en la última tecnología para ofrecer una formación a tu medida.
Contarás con un tutor personal durante todo el Máster en Data Analytics además de profesores en tutorías personalizadas y soporte técnico y académico continuo para resolver todas tus dudas.
En un máster en Análisis de Datos o Data Analytics aprenderás a convertir datos en información útil para tomar decisiones. Estudiarás estadística, procesamiento de datos, programación con SQL y otras bases de datos como MySQL, PostgreSQL, SQL Server o MongoDB , Python, R y SAS, Big Data, cloud computing, visualización de datos, data governance o gobierno del dato, machine learning, deep learning, inteligencia artificial y analítica aplicada a negocio (Business Intelligence). En UDDI, además, trabajarás la dimensión legal y ética del dato, clave para usar la información con criterio profesional.
Además, estudiarás cómo aplicar todas estas herramientas de análisis de datos a las diferentes áreas de negocio dentro de una empresa. Desde Marketing Analytics, Financial Analytics o HR Analytics hasta otros sectores como el Customer Analytics, Supply Chain Analytics, Retail Analytics o incluso el Healthcare Analytics.
No necesitas llegar con un nivel avanzado de programación para empezar. El plan de estudios incluye asignaturas de fundamentos tecnológicos en SQL, Python, R y SAS, pensadas para que construyas una base sólida desde el inicio. Aun así, tener nociones previas de programación, hojas de cálculo, estadística o análisis descriptivo o predictivo de información puede ayudarte a avanzar con más seguridad. Lo importante es tener interés por los datos, la tecnología y la toma de decisiones.
Un data analyst recopila, limpia, analiza e interpreta datos para ayudar a una organización a tomar mejores decisiones. Su trabajo puede incluir la creación de informes, cuadros de mando, visualizaciones, dashboards con KPIs, modelos predictivos sencillos y análisis de tendencias. También traduce datos técnicos en conclusiones comprensibles para equipos de negocio, marketing, finanzas, operaciones o dirección. En pocas palabras: convierte información dispersa en respuestas útiles.
Con un máster en Data Analytics podrás trabajar en empresas tecnológicas, consultoras, entidades financieras, aseguradoras, departamentos de marketing, ecommerce, logística, recursos humanos, ciberseguridad, salud, industria o administraciones públicas. Algunos roles vinculados al programa son data analyst, business analyst, digital analyst, consultor de datos, analista de inteligencia de negocio, especialista en visualización de datos o analista funcional en áreas como finanzas, CRM, riesgos o operaciones.
Para ser data analyst conviene formarse en estadística, bases de datos, programación, visualización de datos y analítica de negocio. Herramientas como SQL, Python, R, SAS, Power BI, Tableau o soluciones de cloud computing suelen ser habituales en este perfil. También es importante aprender a interpretar datos, comunicar resultados y entender cómo se toman decisiones en una empresa. El objetivo no es solo manejar herramientas, sino saber qué pregunta resolver con cada análisis empresarial.
No. La ciencia de datos es un área en la que pueden encajar perfiles con trayectorias muy distintas. La experiencia previa en negocio, finanzas, marketing, operaciones, educación, salud o gestión puede ser una ventaja, porque ayuda a interpretar los datos con contexto. A cualquier edad puedes reorientar tu carrera hacia el análisis de datos si desarrollas una base técnica sólida y aprendes a conectar datos, herramientas y decisiones reales. Tu experiencia también cuenta.
La inteligencia artificial automatiza tareas como limpiar datos, generar gráficos o detectar patrones, pero no sustituye todo el trabajo de un analista de datos. El valor del data analyst está en hacer buenas preguntas, interpretar resultados, detectar sesgos, explicar conclusiones y conectar los datos con decisiones de negocio. La IA cambia la forma de trabajar, pero también aumenta la necesidad de perfiles capaces de usarla con criterio. El futuro no va de competir con la IA, sino de saber trabajar con ella.
El salario de un Data Analyst depende del país, la experiencia, el sector y las tecnologías que domine. Aunque las cifras pueden variar, estos son algunos valores de referencia:
- Estados Unidos: según el U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) , los profesionales de la ciencia de datos tuvieron un salario medio anual de $112,590 dólares en 2024, una de las remuneraciones más altas dentro de las profesiones tecnológicas.
- Europa: no existe un salario oficial único para toda Europa, ya que cada país tiene un mercado laboral diferente. Sin embargo, algunos portales especializados como EUdatajobs sitúan el salario medio de un Data Analyst entre los 30.000 y los 45.000 euros brutos al año para perfiles junior y entre 50.000 a 70.000 euros brutos anuales para profesionales con experiencia.
- España: según un estudio del portal Michael Page en 2026, el sueldo de un Data Analyst suele situarse entre 25.000 y 45.000 euros brutos anuales en perfiles con 1 a 3 años de experiencia. Con 4 a 7 años, puede alcanzar entre 30.000 y 65.000 euros, mientras que los perfiles más senior pueden llegar hasta los 85.000 euros anuales, según la ciudad, la experiencia profesional o la responsabilidad.
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