El sueldo de un data analyst depende de la experiencia, el país, el sector y las herramientas que domine. También influyen las responsabilidades del puesto, ya que no cobra lo mismo quien prepara informes básicos que quien diseña modelos de datos, automatiza procesos o participa en decisiones estratégicas.
Pero, en definitiva, las búsquedas del salario de un data analyst responden a una misma pregunta, que es cuánto puedes ganar trabajando con datos.
Antes de comparar cifras, conviene tener en cuenta dos cuestiones:
- Los salarios indicados son importes brutos, antes de impuestos.
- No todos los organismos oficiales utilizan la categoría exacta de analista de datos. En algunos países, estos perfiles aparecen dentro de grupos como especialistas en bases de datos, inteligencia empresarial, estadística o ciencia de datos.
Por eso, las cifras oficiales deben entenderse como referencias del mercado, no como cifras oficiales y cerradas. El salario final dependerá de muchos factores, como la empresa, la ubicación, experiencia y puesto, entre otras cuestiones.
El rango salarial según la experiencia
La experiencia suele ser uno de los factores que más condiciona el salario de un analista de datos. A medida que avanzas, puedes asumir proyectos más complejos, trabajar con mayores volúmenes de información y participar directamente en decisiones de negocio.
El sueldo de una persona analista de datos en el mundo
La pregunta de cuánto cobra un data analyst no tiene una única respuesta internacional. El coste de vida, la fiscalidad, la moneda, la escasez de profesionales y el tamaño del sector tecnológico cambian de un país a otro.
Además, una oferta puede incluir bonus, seguro médico, formación, acciones de la empresa o posibilidades de teletrabajo. Para realizar una comparación útil, conviene revisar siempre la remuneración total y no solo el salario base.
Salario de un data analyst en Estados Unidos
Estados Unidos ofrece algunas de las remuneraciones más elevadas para los perfiles relacionados con datos.
O*NET OnLine, plataforma oficial del Departamento de Trabajo estadounidense, incluye a los Business Intelligence Analysts dentro de la categoría salarial de Data Scientists. Sus datos de 2025 muestran esta distribución:
- Percentil 10: 67.240 dólares anuales.
- Mediana: 120.230 dólares anuales.
- Percentil 90: 199.130 dólares anuales.
Estas cifras utilizan los salarios de Data Scientists como aproximación oficial para los perfiles de inteligencia empresarial. Por tanto, pueden representar funciones más técnicas o avanzadas que algunos puestos de analista de datos.
Como segunda referencia, la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos situó la mediana salarial de Data Scientists en 112.590 dólares anuales en mayo de 2024. El organismo prevé, además, un crecimiento del empleo del 34 % entre 2024 y 2034.
Por otro lado, otras fuentes privadas señalan estas bandas orientativas de salario bruto anual en dólares estadounidenses para perfiles de analistas de datos:
Nivel profesional | Experiencia aproximada | Rango bruto anual orientativo |
Analista de datos junior | 0–2 años | 55.000–75.000 US$ |
Analista de datos intermedio | 3–5 años | 75.000–100.000 US$ |
Analista de datos senior | Más de 5 años | 100.000–140.000 US$ o más |
Responsable de analítica o BI | Experiencia avanzada | 120.000–160.000 US$ o más |
Las fuentes consultadas de estos datos son Dice, una plataforma especializada en empleo tecnológico, y Salary, empresa privada estadounidense especializada en información salarial y herramientas de gestión de compensaciones. Son fuentes orientativas, no fuentes oficiales del Gobierno de Estados Unidos.
Salario de un data analyst en Europa
Eurostat no publica una estadística salarial armonizada y exclusiva para el puesto de analista de datos. La referencia oficial más comparable es el salario medio anual ajustado a jornada completa.
En 2024, esa media se situó en 39.808 euros anuales en la Unión Europea. Sin embargo, las diferencias entre países fueron amplias:
- Portugal: 24.818 euros anuales.
- España: 33.700 euros anuales.
- Países Bajos: 59.632 euros anuales.
- Dinamarca: 71.565 euros anuales.
- Luxemburgo: 82.969 euros anuales.
Son medias del conjunto de personas asalariadas, no salarios específicos de analistas. Sirven para entender el nivel retributivo general de cada mercado.
A partir de estas referencias, una orientación prudente para un data analyst en Europa puede situarse entre 30.000 y 60.000 euros brutos anuales. En mercados tecnológicos del norte y oeste de Europa, los perfiles senior pueden superar esta cifra. Esta horquilla es una estimación, no un dato oficial de Eurostat.
Salario de un data analyst en España
España cuenta con una referencia oficial especialmente útil. El Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) incluye las denominaciones “Analista de Datos” y “Data Analyst” dentro del perfil profesional de diseñadores y administradores de bases de datos.
En su análisis de ofertas de empleo de 2025, el SEPE indica que el 42 % de las ofertas que informaban sobre la remuneración proponían un salario situado entre dos y tres veces el salario mínimo interprofesional (SMI).
El SMI de 2025 fue de 16.576 euros brutos anuales. Aplicando la proporción recogida por el SEPE, el rango resultante sería aproximadamente:
- Dos veces el SMI: 33.152 euros anuales.
- Tres veces el SMI: 49.728 euros anuales.
Por otro lado, otras fuentes privadas en España sitúan los rangos del sueldo de una data analyst en lo siguiente:
Nivel profesional | Experiencia aproximada | Rango bruto anual orientativo |
Analista de datos junior | 0–2 años | 29.000–32.000 € |
Analista de datos intermedio | 2–5 años | 35.000–40.000 € |
Analista de datos senior | Más de 5 años | 47.500–55.000 € |
Responsable de analítica o BI | Experiencia avanzada | 60.000 € o más |
Head of Data | Dirección del área de datos | 60.000–110.000 € |
Estos datos son extraídos de la Guía salarial Iwantic 2025. Por otro lado, otras guías de contratación como estudios de Michael Page o Robert Walters publican bandas superiores, especialmente en Madrid, Barcelona, grandes empresas y sectores como banca, consultoría o tecnología. Estas bandas son una síntesis orientativa del mercado español.
Salario de un data analyst en Portugal
Portugal tampoco dispone de una estadística oficial exclusiva para el puesto de data analyst. Sin embargo, los datos de los Quadros de Pessoal permiten aproximarse al nivel salarial según la cualificación profesional.
En 2024, la remuneración base mensual media fue de:
- 1.412 euros para profesionales altamente cualificados.
- 1.819,70 euros para cuadros medios.
- 2.526,40 euros para cuadros superiores.
Si se toman como referencia 14 mensualidades, estas cantidades equivalen aproximadamente a 19.768, 25.476 y 35.370 euros brutos anuales, respectivamente. Los datos proceden del Gabinete de Estratégia e Planeamento del Ministerio de Trabajo portugués y están recopilados por Pordata.
Otros datos de informes privados dan otras bandas orientativas para el salario analista de datos en Portugal, que podría situarse en:
Nivel profesional | Experiencia aproximada | Rango bruto anual orientativo |
Analista de datos junior | 0–3 años | 18.000–30.000 € |
Analista de datos intermedio | Más de 3–5 años | 28.000–40.000 € |
Analista de datos senior | Más de 5 años | 40.000–60.000 € |
Responsable de analítica o BI | Experiencia avanzada y gestión de equipos | 50.000–95.000 € o más* |
Estos datos son extraídos del informe Tech Talent Trends Report 2026 – Portugal, elaborado conjuntamente por Landing.Jobs y Damia. Es un estudio privado sobre el mercado tecnológico portugués.
¿Cuánto puede cobrar un analista de datos en Andorra?
No hemos encontrado una estadística oficial que identifique de forma independiente el sueldo de los analistas de datos en Andorra.
La Caixa Andorrana de Seguretat Social (CASS) situó el salario global mensual medio de 2024 en 2.560,99 euros.
Los datos sectoriales de febrero de 2025 muestran diferencias importantes:
- Sistema financiero: 6.421,89 euros mensuales.
- Media del conjunto de sectores: 2.554,84 euros mensuales.
Estas cantidades corresponden a sectores completos, no al puesto concreto de data analyst. Aun así, permiten entender el contexto salarial de ámbitos donde suelen trabajar estos perfiles.
En Andorra, el salario de una persona analista de datos puede depender especialmente del sector, el tamaño de la empresa y la posibilidad de trabajar para organizaciones internacionales.
Comparativa de los distintos rangos genéricos de sueldos de Data Analyst
Según las fuentes anteriores consultadas, un resumen comparativo del sueldo de un analista de datos podría ser:
Sueldo de un analista de datos junior
País o ubicación | Experiencia aproximada | Sueldo bruto anual orientativo |
Estados Unidos | 0–2 años | 55.000–75.000 US$ |
España | 0–2 años | 29.000–32.000 € |
Portugal | 0–3 años | 18.000–30.000 € |
Sueldo de un analista de datos intermedio
País o ubicación | Experiencia aproximada | Sueldo bruto anual orientativo |
Estados Unidos | 3–5 años | 75.000–100.000 US$ |
España | 2–5 años | 35.000–40.000 € |
Portugal | Más de 3–5 años | 28.000–40.000 € |
Sueldo de un analista de datos senior
País o ubicación | Experiencia aproximada | Sueldo bruto anual orientativo |
Estados Unidos | Más de 5 años | 100.000–140.000 US$ o más |
España | Más de 5 años | 47.500–55.000 € |
Portugal | Más de 5 años | 40.000–60.000 € |
Sueldo de un responsable de analítica o BI
País o ubicación | Experiencia aproximada | Sueldo bruto anual orientativo |
Estados Unidos | Experiencia avanzada | 120.000–160.000 US$ o más |
España | Experiencia avanzada | 60.000 € -110.000 € o más |
Portugal | Experiencia avanzada y gestión de equipos | 50.000–95.000 € o más |
Las cantidades son orientativas y deben interpretarse teniendo en cuenta la moneda, la fiscalidad, el coste de vida, la ubicación, el sector y el tamaño de la empresa.
Factores que influyen en el rango salarial de un data analyst
El sueldo analista de datos no depende únicamente de los años trabajados. Dos profesionales con una experiencia similar pueden recibir ofertas distintas por su especialización, su sector o el alcance de sus responsabilidades.
Experiencia y autonomía
Un perfil junior suele trabajar con tareas supervisadas. A medida que ganas autonomía, puedes responsabilizarte de proyectos completos, presentar conclusiones a la dirección o definir métricas para distintas áreas.
La capacidad para convertir información en decisiones suele tener más peso que el número de años por sí solo.
Herramientas y conocimientos técnicos
El dominio de SQL, hojas de cálculo avanzadas, Python, R, Power BI o Tableau puede mejorar el acceso a puestos especializados.
También se valoran conocimientos en:
- Modelado y calidad de datos.
- Automatización de informes.
- Estadística aplicada.
- Plataformas en la nube.
- Procesos de extracción, transformación y carga de datos.
- Visualización y comunicación de resultados.
No se trata de acumular herramientas. Se trata de saber cuándo utilizar cada una.
Especialización en inteligencia empresarial
Este apartado hace referencia a profesionales que trabajan con inteligencia empresarial o business intelligence. Estos perfiles crean cuadros de mando, conectan fuentes de información y ayudan a controlar indicadores estratégicos.
Cuando el puesto también incluye modelado de datos, administración de plataformas o contacto directo con la dirección, la remuneración puede situarse por encima de la de un análisis principalmente operativo.
Sector profesional
Banca, seguros, tecnología, telecomunicaciones, energía y consultoría suelen gestionar grandes cantidades de información. Esto aumenta la necesidad de perfiles capaces de analizar datos con precisión y explicar sus implicaciones.
En sectores pequeños o empresas con menor madurez digital, el puesto puede combinar análisis, administración de bases de datos, marketing y elaboración de informes.
País, ciudad y modalidad de trabajo
El coste de vida y el nivel salarial de cada país afectan directamente a las ofertas. Las grandes ciudades suelen concentrar más oportunidades, aunque también presentan gastos más elevados.
El trabajo remoto puede abrir el acceso a empresas de otros mercados. Sin embargo, algunas organizaciones adaptan el salario al país de residencia, mientras que otras utilizan bandas internacionales.
Inglés y capacidad de comunicación
Analizar datos es solo una parte del trabajo. También necesitas explicar conclusiones a personas que no trabajan con estadística o programación.
El inglés amplía el acceso a documentación, equipos internacionales y empresas tecnológicas. La comunicación clara, por su parte, te ayuda a convertir un análisis en una recomendación útil.
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- Análisis y visualización de información.
- Estadística aplicada a problemas empresariales.
- Bases de datos y SQL.
- Herramientas de inteligencia empresarial.
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