Estos son los lenguajes de programación más utilizados en la actualidad

¿Qué lenguaje de programación merece la pena aprender en 2026? Python, JavaScript, TypeScript, Java y C# siguen teniendo un peso importante, pero la respuesta cambia según quieras dedicarte al desarrollo web, inteligencia artificial, datos, aplicaciones empresariales o sistemas.

Además, la expansión de la inteligencia artificial está modificando el trabajo de quienes programan. Ya no se trata solo de escribir código: también importa saber plantear problemas, revisar código generado por IA, trabajar con datos y entender cómo se integran diferentes tecnologías.

Por eso, conocer los lenguajes de programación más usados te ayuda a entender hacia dónde se mueve el sector y qué conocimientos pueden encajar mejor con el camino profesional que quieres construir.

Contexto actual del sector de la informática y la irrupción de la IA

La inteligencia artificial está cambiando la programación. Pero los datos disponibles no apuntan a que el software haya dejado de necesitar profesionales. Más bien muestran una transformación de las herramientas, los perfiles y las competencias que demanda el mercado.

GitHub registró en 2025 más de 180 millones de desarrolladores y 630 millones de proyectos. Además, los repositorios públicos que utilizan kits de desarrollo de modelos de lenguaje superaron los 1,1 millones.

Igualmente, Github apuntó que TypeScript se convirtió en agosto de 2025 en el lenguaje con más contribuyentes mensuales de GitHub, por delante de Python y JavaScript. Python, por su parte, continúa teniendo un papel central en inteligencia artificial y ciencia de datos.

La fotografía del empleo también aporta contexto. En 2025 trabajaban en la Unión Europea 10,45 millones de especialistas TIC, un 2,6 % más que un año antes. Y todavía existe margen de crecimiento, ya que la UE mantiene como objetivo alcanzar 20 millones de especialistas TIC en 2030. Asimismo, el informe sobre la Década Digital de 2026 señala que las empresas europeas están aumentando la adopción de inteligencia artificial, computación en la nube y análisis de datos.

En Estados Unidos, las previsiones también muestran demanda. La Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) proyecta que el empleo de desarrolladores de software crecerá un 16 % entre 2024 y 2034, frente al 3 % previsto para el conjunto de ocupaciones. Entre las causas menciona precisamente la expansión de la IA, la robótica, el internet de las cosas y otras formas de automatización.

En resumen, la programación no desaparece, sino que cambia la forma de programar.

¿Cuál es la clasificación de los lenguajes de programación?

Los lenguajes de programación pueden clasificarse de distintas formas según su nivel de abstracción, el paradigma que utilizan o la manera en la que se ejecuta el código. Es importante subrayar que un mismo lenguaje puede pertenecer a varias clasificaciones.

Según su nivel de abstracción, podemos distinguir entre:

• ​Lenguajes de bajo nivel: trabajan cerca del hardware y permiten un mayor control de los recursos del sistema.
• ​Lenguajes de alto nivel: utilizan una sintaxis más cercana al lenguaje humano y simplifican el desarrollo de aplicaciones. Python, Java, JavaScript o C# forman parte de este grupo.

También pueden clasificarse según su paradigma de programación:

• ​Imperativos o procedimentales: organizan el programa como una secuencia de instrucciones y procedimientos.
• ​Orientados a objetos: estructuran el código mediante objetos que combinan datos y comportamientos.
• ​Funcionales: construyen programas principalmente a partir de funciones y expresiones.
• ​Declarativos: permiten indicar qué resultado se quiere obtener sin describir todos los pasos necesarios para conseguirlo.

Otra clasificación habitual diferencia entre lenguajes compilados e interpretados, aunque los sistemas actuales pueden combinar ambos métodos. En los compilados, el código se transforma antes de ejecutarse, mientras que en los interpretados un programa específico procesa las instrucciones durante la ejecución.

Entender estas clasificaciones te ayuda a comparar diferentes lenguajes y descubrir qué enfoque puede encajar mejor con cada tipo de proyecto.

Los 8 lenguajes de programación más usados en 2026

Antes de hacer un ranking, hay una precisión importante. No existe una clasificación universal del lenguaje de programación más utilizado, por lo que el orden puede cambiar según la fuente.

Se han tomado como referencia dos fuetes principales. GitHub, que mide la actividad y los contribuyentes en sus repositorios, y el portal Stack Overflow, que elabora encuestas preguntando a los profesionales qué tecnologías utilizan. Otros índices analizan búsquedas, documentación, ofertas de empleo o presencia en proyectos.

Si cruzamos uso real, actividad en proyectos, evolución reciente y presencia profesional, estos son algunos de los lenguajes de programación más demandados y relevantes en 2026.

1. TypeScript

TypeScript ha protagonizado uno de los mayores cambios recientes del desarrollo de software. En agosto de 2025 se situó como el lenguaje con más contribuyentes mensuales de GitHub, tras crecer alrededor de un 66 % interanual, según apuntaba la noticia de GitHub de Octoverse antes mencionada

Este lenguaje de programación tiene especial presencia en:

• Desarrollo web.
• Front-end.
• Aplicaciones full-stack.
• Aplicaciones construidas con React, Angular o Next.js.
• Servicios y herramientas que incorporan IA.

Su crecimiento también está relacionado con la programación asistida por inteligencia artificial.

2. Python

Python continúa siendo una de las opciones con mayor presencia en programación y una referencia especialmente relevante en IA.

El informe de Stack Overflow detectó que su adopción aumentó 7 puntos porcentuales entre 2024 y 2025, impulsada por campos como inteligencia artificial, ciencia de datos y desarrollo back-end.

Igualmente, GitHub señaló que en 2025 Python apareció en más de 9,2 millones de nuevos repositorios y fue el lenguaje principal de casi la mitad de los nuevos proyectos relacionados con IA analizados por la plataforma.

Puedes encontrarlo en áreas como:

• Inteligencia artificial y machine learning.
• Ciencia y análisis de datos.
• Automatización.
• Desarrollo back-end.
• Computación científica.
• Desarrollo de API.
• Ciberseguridad.

3. JavaScript

Hablar de desarrollo web sigue implicando hablar de JavaScript. Es el lenguaje que permite crear buena parte de la interactividad de las páginas y aplicaciones web y cuenta con un ecosistema muy amplio. También puede utilizarse en el servidor mediante entornos como Node.js.

GitHub contabilizó más de 9,3 millones de nuevos repositorios con JavaScript entre septiembre de 2024 y agosto de 2025, según el informe de Octoverse. Aunque parte del ecosistema está migrando hacia TypeScript, JavaScript continúa teniendo una escala considerable.

Sus principales campos de aplicación incluyen:

• Desarrollo front-end.
• Desarrollo back-end con Node.js.
• Aplicaciones web.
• Aplicaciones móviles multiplataforma.
• Herramientas y servicios online.

Aprender JavaScript, además, facilita después el salto hacia TypeScript.

4. Java

Java lleva décadas presente en el desarrollo profesional y continúa teniendo un espacio importante en 2026.

En su informe de 2025, GitHub registró más de 3,5 millones de nuevos repositorios que utilizaban Java entre septiembre de 2024 y agosto de 2025, lo que lo situó entre los principales lenguajes empleados para crear nuevos proyectos en la plataforma.

Es habitual encontrarlo en:

• Aplicaciones empresariales.
• Servicios back-end.
• Sistemas financieros.
• Plataformas de gran escala.
• Arquitecturas de microservicios.
• Parte del ecosistema Android.

Su estabilidad y la cantidad de sistemas existentes construidos con Java explican buena parte de su demanda.

5. C#

C# está especialmente ligado al ecosistema .NET de Microsoft.

Se utiliza para desarrollar aplicaciones empresariales, servicios web, herramientas de escritorio, soluciones cloud y videojuegos mediante motores como Unity.

GitHub registró cerca de 1,48 millones de nuevos repositorios que utilizaban C# entre septiembre de 2024 y agosto de 2025, con un crecimiento del 10,61 % al comparar enero-agosto de 2025 con el mismo periodo de 2024.

Este lenguaje de programación tiene presencia en:

• Desarrollo .NET.
• Software empresarial.
• Servicios cloud.
• Aplicaciones web.
• Videojuegos.
• Aplicaciones de escritorio.

6. C++

El lenguaje de C++ también es uno de los más utilizados. En el informe referido, GitHub registró más de 1,7 millones de nuevos repositorios que utilizaban C++ entre septiembre de 2024 y agosto de 2025, con un crecimiento del 11,82 % frente al periodo comparable del año anterior.

Su uso sigue especialmente vinculado a ámbitos donde el rendimiento es clave, como motores de videojuegos, sistemas embebidos e infraestructura cerca del hardware. El informe también señala que la reciente expansión de la IA también está creando nuevos casos de uso de este lenguaje.

Puedes encontrar C++ en:

• Videojuegos.
• Sistemas embebidos.
• Robótica.
• Motores gráficos.
• Software de alto rendimiento.
• Infraestructura de inteligencia artificial.

7. PHP

PHP tiene menos presencia en las conversaciones sobre tecnologías emergentes, pero continúa detrás de un volumen considerable de sitios web, gestores de contenidos y aplicaciones. Su ecosistema incluye tecnologías consolidadas como WordPress y frameworks como Laravel.

GitHub situó PHP como el sexto lenguaje más utilizado en la plataforma en 2025 por número de contribuidores. Su presencia sigue siendo especialmente relevante en el desarrollo web, como lo muestra una encuesta de W3Techs, que señala que PHP se utiliza en alrededor del 70 % de los sitios web cuyo lenguaje de servidor puede identificarse.

Puede tener sentido aprenderlo si quieres trabajar en:

• Desarrollo back-end.
• WordPress.
• Comercio electrónico.
• Aplicaciones web existentes.
• Mantenimiento y evolución de plataformas digitales.

No todo el mercado tecnológico está formado por proyectos que empiezan desde cero. Mantener, modernizar y ampliar sistemas existentes también genera trabajo.

8. Go

Go, también conocido como Golang, tiene un nivel de adopción menor que lenguajes como JavaScript o Python, pero mantiene una presencia relevante en ámbitos específicos del desarrollo de software.

Destaca especialmente en servicios API, infraestructura cloud, herramientas de línea de comandos y arquitecturas basadas en microservicios. La Go Developer Survey de 2025 señala que el 82 % de las personas encuestadas utilizaba Go en su trabajo principal. Además, más de un tercio desarrollaba herramientas de infraestructura cloud con este lenguaje.

Por su parte, la encuesta de Stack Overflow de 2025 detectó que quienes trabajaron con Python mostraron interés por aprender Go y Rust como vía hacia la programación de sistemas de alto rendimiento.

Es especialmente interesante en:

• Cloud computing.
• Microservicios.
• DevOps.
• Plataformas distribuidas.
• Back-end.
• Infraestructura.

Lenguajes de programación mejor pagados. Clasificación por regiones

Las empresas no suelen fijar un salario exclusivamente porque una persona programe en Python, Java o Go. La remuneración depende del mercado, la experiencia, el sector, la responsabilidad del puesto y la especialización.

Por eso, un lenguaje con menos profesionales puede aparecer asociado a salarios elevados si se utiliza en puestos muy especializados. Es lo que ocurre con tecnologías como Scala, Go o Rust en determinados mercados.

JetBrains, por ejemplo, detectó en su informe de 2025 que Scala tenía una presencia elevada entre el grupo de desarrolladores mejor remunerados de su muestra, pese a ser un lenguaje minoritario.

Estados Unidos

Estados Unidos ofrece una referencia útil para entender la diferencia entre mercados. Según el BLS, el salario mediano anual de un desarrollador de software fue de 133.080 dólares en mayo de 2024. En empresas editoras de software, la mediana alcanzó los 149.990 dólares.

Son datos correspondientes al puesto, no a un lenguaje concreto. Tecnologías como Python, Java, JavaScript/TypeScript, C++, C# o Go aparecen después vinculadas a diferentes especializaciones y sectores.

España

En España, las bandas cambian considerablemente en función de experiencia y especialización.

La Salary Survey 2025 de Prosperity Digital sitúa, por ejemplo:

• ​Java: entre 26.000 y 30.000 euros con 1-3 años de experiencia y hasta 45.000-65.000 euros con más de cinco.
• ​Python: entre 26.000 y 34.000 euros con 1-3 años y entre 44.000 y 55.000 euros con más de cinco.
• ​C++: entre 22.000 y 28.000 euros en perfiles de 1-3 años y entre 40.000 y 55.000 euros en los de más de cinco.
• ​Desarrollo front-end: entre 26.000 y 36.000 euros al comienzo de la carrera analizada y entre 46.000 y 60.000 euros en perfiles de más experiencia.
• ​DevOps: puede alcanzar bandas de 50.000-70.000 euros en perfiles con más de cinco años.

Estos rangos son orientativos y corresponden al estudio y muestra de esa fuente.

Portugal

El Tech Talent Trends 2025 de Landing.Jobs también muestra cómo aumenta la remuneración con la experiencia.

En Portugal, el informe recoge salarios brutos anuales de aproximadamente:

• 30.714 euros para perfiles back-end junior, 40.035 euros para perfiles intermedios y 56.771 euros para senior.
• 25.000 euros para front-end junior, 37.976 euros para perfiles intermedios y 55.102 euros para senior.
• En data science/data engineering, alrededor de 27.690 euros, 44.457 euros y 55.000 euros, respectivamente.

De nuevo, son datos por rol profesional y nivel de experiencia, no una tarifa asociada automáticamente a cada lenguaje.

Otros mercados de ejemplo: Irlanda y Japón

En Irlanda, The Panel Salary Guide 2025 sitúa las bandas salariales más altas de Python en 90.000-110.000 € o más, las de Java en 80.000-100.000 € o más y las de Scala en 90.000-120.000 € o más.

Por su parte, Japón ofrece además un ejemplo con datos clasificados por lenguaje. Un análisis de 9.280 ofertas publicadas en paiza durante 2025 situó a Go, TypeScript y Ruby como los tres lenguajes con mayor salario ofertado medio de la muestra, con 7,23, 7,14 y 6,89 millones de yenes anuales, respectivamente. (O 45.100 $, 44.600 $ y 43.000 $ dólares anuales).

Factores que influyen en la remuneración

Entre los factores que pueden cambiar el salario de un perfil tecnológico están:

• ​Experiencia profesional: los perfiles senior suelen acceder a bandas superiores.
• ​Especialización: IA, datos, cloud, ciberseguridad, sistemas distribuidos o DevOps pueden requerir conocimientos adicionales.
• ​Mercado geográfico: las diferencias entre Estados Unidos, España, Portugal o Irlanda son considerables.
• ​Sector: finanzas, software empresarial, infraestructuras tecnológicas o productos digitales pueden ofrecer condiciones diferentes.
• ​Responsabilidad: arquitectura, liderazgo técnico o gestión de equipos modifican la remuneración.
• Conjunto de ​competencias: las empresas buscan perfiles capaces de combinar lenguajes, frameworks, bases de datos, cloud, testing, seguridad y herramientas de IA.

Aprender un lenguaje abre la puerta. Construir un perfil completo es lo que te permite seguir avanzando.

Los lenguajes de programación más adecuados según el sector

Una forma más útil de elegir entre los mejores lenguajes de programación para tu perfil es relacionarlos con el ámbito en el que quieres trabajar. En ese sentido, relacionamos los siguientes lenguajes de programación con estos sectores de aplicación:

• ​Inteligencia artificial y machine learning: Python es una referencia por su ecosistema de librerías, herramientas y frameworks.
• ​Ciencia y análisis de datos: Python y SQL forman una combinación habitual; R también tiene presencia en estadística y análisis especializado.
• ​Desarrollo front-end: JavaScript y TypeScript.
• ​Desarrollo back-end: Java, Python, JavaScript/TypeScript, C#, Go o PHP, según el proyecto.
• ​Aplicaciones empresariales: Java y C# tienen una presencia consolidada.
• ​Cloud y microservicios: Go, Java, C#, Python y TypeScript aparecen en distintos entornos.
• ​Videojuegos: C++ y C#.
• ​Sistemas y software de alto rendimiento: C, C++ y Rust.
• ​Desarrollo móvil: Kotlin para Android y Swift para los ecosistemas de Apple.
• ​Ciberseguridad: Python, C, C++, Go, Rust y lenguajes de scripting pueden aparecer según la especialización.

No necesitas aprenderlos todos. Necesitas entender cuáles encajan con tu objetivo.

Cómo elegir qué lenguaje estudiar primero: consejos prácticos

Elegir tu primer lenguaje puede parecer complicado cuando aparecen decenas de opciones. Puedes simplificar la decisión con algunas preguntas.

Piensa primero en qué quieres crear

Empieza por el resultado. Si quieres desarrollar páginas y aplicaciones web, JavaScript puede darte una entrada natural al ecosistema web. Si te interesan IA, automatización o datos, Python puede encajar mejor. Para aplicaciones empresariales, Java o C# pueden ser especialmente relevantes.

Primero el objetivo. Después, el lenguaje.

Que una tecnología esté de moda no significa que sea la que necesitas. Java lleva décadas utilizándose y continúa presente en millones de sistemas. C++ sigue siendo relevante en aplicaciones donde el rendimiento importa. PHP conserva un amplio ecosistema web. Las tecnologías consolidadas también generan oportunidades.

Aprende fundamentos, no solo sintaxis

Procura comprender también los fundamentos sobre:

• Algoritmos y estructuras de datos.
• Programación orientada a objetos y otros paradigmas.
• Bases de datos.
• Redes y sistemas.
• Control de versiones con Git.
• Testing.
• Arquitectura de software.
• Seguridad.
• Uso responsable de herramientas de IA.

Construye proyectos

A programar se aprende programando. Construir un proyecto te permite demostrar qué sabes hacer, no solo qué tecnologías has estudiado.

Aprende a trabajar con inteligencia artificial

En 2025, más del 36 % de las personas encuestadas por Stack Overflow afirmó haber dedicado tiempo a aprender programación con IA o herramientas de IA para su trabajo o carrera.

Esto hace cada vez más importante aprender a:

• Formular instrucciones precisas.
• Revisar código generado.
• Detectar errores y vulnerabilidades.
• Escribir pruebas.
• Comprobar resultados.
• Entender código aunque no lo hayas escrito desde cero.

La IA puede ayudarte a producir código. Entender qué hace ese código sigue siendo otra historia.

Las tendencias en el mercado de la informática y la programación

Si miramos más allá del lenguaje de programación más usado del momento, aparecen varias tendencias que pueden definir el trabajo tecnológico durante los próximos años.

La inteligencia artificial se integra en el desarrollo de software

GitHub registró en 2025 un crecimiento del 178 % interanual en nuevos proyectos públicos que utilizaban SDK de modelos de lenguaje, según se apunta en el informe de Octoverse 2025.

Además, GitHub señala en otro artículo que 6 de los 10 proyectos open source con mayor crecimiento por número de contribuidores en 2025 estaban centrados directamente en infraestructura o herramientas de IA.

Python y TypeScript ganan protagonismo

Python continúa funcionando como uno de los principales lenguajes de IA y datos, mientras que TypeScript gana terreno en aplicaciones y servicios, especialmente cuando los equipos buscan estructuras tipadas que ayuden a comprobar código y trabajar con herramientas de IA.

Cloud, datos y ciberseguridad siguen necesitando especialistas

La Comisión Europea señala en su informe State of the Digital Decade 2025 que la disponibilidad de profesionales TIC con conocimientos avanzados sigue siendo insuficiente, especialmente en áreas como inteligencia artificial y ciberseguridad. Al mismo tiempo, la adopción empresarial de cloud, analítica e IA continúa aumentando.

El World Economic Forum sitúa IA y big data, junto con redes y ciberseguridad, entre las competencias tecnológicas cuyo uso crecerá con más intensidad hacia 2030. También incluye perfiles como especialistas en inteligencia artificial y machine learning, ingeniería de sistemas e ingeniería de datos entre los puestos vinculados a la transformación empresarial.

Las competencias técnicas deberán actualizarse de forma continua

Aprender un lenguaje y utilizarlo durante toda una carrera sin incorporar nuevas tecnologías resulta cada vez menos realista.

La encuesta de Stack Overflow de 2025 antes reseñada mostró que el 69 % de las personas encuestadas había aprendido durante el último año nuevas técnicas de programación o un nuevo lenguaje.

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